معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning) المتقدمة و تجهيز البيانات (Data Preprocessing) باستخدام بايثون

الوصف

رافي باستخدام **Python وPandas** لتصبح منظمة، دقيقة، وجاهزة للتحليل أو بناء نماذج الـ Machine Learning.

**تشمل الخدمة:**

* تنظيف البيانات ومعالجة الأخطاء.
* التعامل مع القيم المفقودة Missing Values.
* حذف البيانات المكررة Duplicates.
* معالجة القيم غير الصحيحة أو غير المنطقية.
* توحيد وتنسيق أسماء وأنواع الأعمدة.
* تحويل البيانات إلى الصيغ المناسبة للتحليل.
* معالجة القيم الشاذة Outliers عند الحاجة.
* ترميز البيانات النصية Categorical Encoding.
* تجهيز البيانات للـ Machine Learning.
* تطبيق Scaling عند الحاجة.
* ترتيب وتنظيم Dataset بشكل واضح.
* تقديم الملف النهائي بعد التنظيف، جاهز للاستخدام.

**الأدوات المستخدمة:**
Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn – Jupyter Notebook

**ما سيحصل عليه العميل:**
ملف بيانات نظيف ومنظم كود Python المستخدم في عملية التنظيف، مع توضيح لأهم التعديلات التي تم إجراؤها على البيانات.

ابدأ الآن وأرسل ملف البيانات، وسأساعدك في تحويل البيانات غير المنظمة إلى Dataset جاهزة للتحليل والاستخدام.

نطاق الخدمة الأساسية (مقابل 5 دولار):

معالجة وتنظيف ملف بيانات واحد (Excel أو CSV أو json ).

الحد الأقصى لحجم البيانات المشمول: حتى 10,000 صف (Row) و 15 عموداً (Column).

إذا كان حجم البيانات يتخطى هذا الحد، يُرجى مراجعة خيارات "تطوير الخدمة" أسفله أو مراسلتي