تنظيف وتجهيز البيانات (Excel/CSV) باستخدام Python و Pandas

الوصف

أقدم خدمة تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) باستخدام Python وPandas، لتحويل ملفات البيانات غير المنظمة أو التي تحتوي على أخطاء وقيم ناقصة إلى بيانات دقيقة ومنسقة وجاهزة للاستخدام.

تشمل الخدمة:
- فحص البيانات وتحديد الأخطاء ومشكلات جودة البيانات.
- معالجة القيم المفقودة (Missing Values).
- اكتشاف وإزالة السجلات المكررة (Duplicate Records).
- تنظيف الأعمدة التي تحتوي على أرقام وأسعار مكتوبة كنصوص، مثل العملات والفواصل والرموز.
- توحيد تنسيقات التواريخ والأرقام والقيم النصية.
- تصحيح القيم غير المتناسقة والأخطاء الإملائية.
- تنظيم أسماء الأعمدة وتوحيدها.
- معالجة البيانات غير الصالحة أو غير المنطقية.
- الحفاظ على البيانات المهمة أثناء عملية التنظيف.

الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – NumPy.

ما ستحصل عليه:
- ملف CSV أو Excel نظيف ومنظم.
- بيانات تمت معالجة الأخطاء والتكرارات الموجودة بها.
- ملخص بالتعديلات وعمليات التنظيف التي تم تنفيذها.

أهتم بجودة البيانات ودقة معالجتها وفقًا لطبيعة كل ملف ومتطلبات المشروع، لضمان الحصول على بيانات منظمة وجاهزة للاستخدام.