تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing) بـ Python قبل التحليل أو التدريب

الوصف

أي نموذج تعلم آلة أو تحليل بيانات مش هيطلع كويس لو البيانات اللي بتغذّيه بيها مشاكل. أقدم لك خدمة تنظيف وتجهيز بياناتك بالكامل، عشان تبقى جاهزة للتحليل أو لتدريب النماذج مباشرة.

الخدمة بتشمل:
• معالجة القيم المفقودة (Missing Values) والقيم الشاذة (Outliers)
• إزالة التكرار وتوحيد صيغ البيانات (تواريخ، نصوص، أنواع الأعمدة)
• ترميز المتغيرات الفئوية (Encoding) مثل One-Hot / Label Encoding
• توحيد مقياس البيانات (Scaling / Normalization) عند الحاجة
• هندسة خصائص أساسية (Feature Engineering) لو مطلوبة

هتستلم:
• ملف البيانات بعد التنظيف (CSV / Excel)
• Jupyter Notebook موثّق بكل خطوة اتعملت وليه
• ملخص مختصر بأهم المشاكل اللي كانت موجودة في البيانات وإزاي اتحلت

مناسبة لأي بيانات خام محتاجة تنضيف قبل تحليل أو تقرير أو تدريب نموذج: بيانات مبيعات، بيانات عملاء، استبيانات، أو أي ملف Excel/CSV فيه فوضى. ولو محتاج بعد كده تدريب نموذج على نفس البيانات، عندي خدمة منفصلة لبناء نماذج Regression/Classification تكمل الشغل مباشرة.

قبل الطلب، ابعتلي عينة من بياناتك أو وصف مختصر للمشاكل الموجودة عشان أقدر أقيّم الوقت المطلوب بدقة.