تحليل وتقسيم العملاء RFM وإنشاء Power BI Dashboard

الوصف

تحليل وتقسيم العملاء باستخدام RFM وPower BI 📊

هل لديك بيانات عملاء وتريد معرفة:

من هم عملاؤك الأكثر قيمة؟
من هم العملاء الأكثر ولاءً؟
من هم العملاء المعرضون لفقدهم؟
وما هي الشرائح المختلفة لعملائك؟

أقدم لك خدمة Customer Segmentation باستخدام RFM Analysis وPython ، مع تحويل النتائج إلى Interactive Power BI Dashboard يساعدك على فهم بيانات عملائك واتخاذ قرارات أفضل.

ما هو RFM؟

يتم تحليل العملاء بناءً على 3 عوامل رئيسية:

🔹 Recency — آخر مرة قام فيها العميل بالشراء
🔹 Frequency — عدد مرات الشراء
🔹 Monetary — إجمالي قيمة مشتريات العميل

وبناءً على هذه المؤشرات، يمكن تقسيم العملاء إلى Segments مثل:

🏆 VIP / Champions
💙 Loyal Customers
⚠️ At Risk
❌ Lost Customers

ماذا سأقدم لك؟

✔️ تحليل بيانات العملاء باستخدام RFM
✔️ تطبيق K-Means Clustering باستخدام Python
✔️ تقسيم العملاء إلى Segments واضحة
✔️ تحويل نتائج التحليل إلى Business Insights
✔️ إنشاء Power BI Dashboard تفاعلي
✔️ عرض مؤشرات وسلوك كل Customer Segment بشكل واضح

الأدوات المستخدمة

Python | Pandas | Scikit-learn | K-Means | RFM Analysis | Power Bi

الهدف ليس مجرد إنشاء Dashboard شكله جيد، وإنما تحويل بيانات العملاء إلى Actionable Insights تساعدك في فهم العملاء ودعم قرارات الـMarketing والـCustomer Retention.

📩 إذا كان لديك Customer Data وتريد تحليلها وتقسيم عملائك بطريقة احترافية، يمكنك طلب الخدمة والتواصل معي لمناقشة احتياجات المشروع.