العربية
English
تجهيز وتنظيف البيانات احترافيا(Data Preprocessing) باستخدام Python
الوصف
هل لديك Dataset تحتوي على أخطاء أو قيم مفقودة أو بيانات غير منظمة؟
سأقوم بتنظيف وتجهيز بياناتك باستخدام Python وأفضل الممارسات في Data Preprocessing، لتصبح بياناتك منظمة وموثوقة وجاهزة للتحليل أو بناء نماذج Machine Learning.
تشمل الخدمة:
🔹 اكتشاف ومعالجة Missing Values بالقواعد الإحصائية المناسبة.
🔹 إزالة Duplicate Records والبيانات المكررة.
🔹 اكتشاف ومعالجة Outliers عند الحاجة.
🔹 توحيد وتنظيف Data Formats مثل التواريخ والنصوص والأرقام.
🔹 معالجة الأخطاء والقيم غير الصحيحة في البيانات.
🔹 تحويل وتنظيم أنواع البيانات Data Types بالشكل المناسب.
🔹 تنظيف أسماء الأعمدة وترتيب البيانات.
🔹 تجهيز البيانات لتكون مناسبة للتحليل وData Visualization.
🔹 استخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumPy.
الملفات التي يمكن التعامل معها:
📁 CSV
📊 Excel (XLSX)
📄 Datasets المختلفة القابلة للمعالجة باستخدام Python.
ما ستحصل عليه:
✅ Dataset نظيفة ومنظمة.
✅ بيانات جاهزة للتحليل أو بناء النماذج.
✅ Notebook يوضح خطوات التنظيف والمعالجة عند الحاجة.
✅ توضيح لأهم المشاكل التي تم اكتشافها ومعالجتها.
ملاحظة: يتم تحديد طريقة معالجة البيانات وفقًا لطبيعة الـDataset والهدف من استخدامها، وليس تطبيق خطوات ثابتة على جميع البيانات.
البائع
معلومات
الخدمات المقترحه
