سأطور نموذج Deep Learning لتصنيف الصور الطبية باستخدام CNN وTensorFlow

الوصف

هل لديك مشروع يعتمد على تصنيف الصور أو ترغب في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام تقنيات Deep Learning؟

أقدم خدمة تطوير نماذج احترافية باستخدام الشبكات العصبية (ANN) والشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لبناء أنظمة قادرة على تصنيف الصور بدقة عالية، مع إمكانية استخدام Transfer Learning لتحسين أداء النموذج في المشاريع المتقدمة.

تشمل الخدمة:

✅ دراسة المشكلة وتحليل متطلبات المشروع.

✅ تجهيز بيانات الصور ومعالجتها (Image Preprocessing).

✅ تحليل البيانات وعرض الرسوم البيانية لفهم توزيع البيانات.

✅ بناء نموذج باستخدام Artificial Neural Networks (ANN) أو Convolutional Neural Networks (CNN).

✅ استخدام تقنيات Transfer Learning مثل MobileNetV2 عند الحاجة.

✅ تدريب النموذج وتحسين أدائه واختيار أفضل الإعدادات.

✅ تقييم النموذج باستخدام Accuracy وLoss وConfusion Matrix وClassification Report.

✅ مقارنة أكثر من نموذج لاختيار أفضل أداء.

✅ إنشاء واجهة تفاعلية باستخدام Gradio أو Streamlit لتجربة النموذج بسهولة.

✅ تسليم المشروع مع كود برمجي منظم وموثق وقابل للتطوير.

يمكن تنفيذ مشاريع مثل:

• تصنيف الصور الطبية.
• تصنيف المنتجات.
• تصنيف النباتات والحيوانات.
• تصنيف المستندات والصور.