بناء نماذج machine learning وتحليل البيانات

الوصف

أتخصص في بناء نماذج تعلم الآلة للتصنيف والتنبؤ بدقة عالية.

الخدمة الأساسية تشمل:
- Dataset بحد أقصى 5,000 صف
- نموذج تصنيف أو تنبؤ واحد
- تقييم النموذج (Accuracy، F1-Score، Confusion Matrix، ROC Curve)
- ملف Jupyter Notebook كامل وموثق
- مدة التسليم: يومين

ما يشمله العمل:

تحضير البيانات ومعالجتها:
تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، ترميز المتغيرات، وتطبيق Feature Engineering.

بناء وتقييم النموذج:
تدريب عدة نماذج (Random Forest، Logistic Regression، SVM، Neural Networks) ومقارنتها لاختيار الأفضل.

الأدوات: Python — Scikit-learn — Pandas — Matplotlib — Seaborn

ما ستستلمه: Jupyter Notebook كامل + ملف النموذج المدرب (.pkl) + تقرير النتائج