سأقوم بإنشاء نموذج Classification احترافي باستخدام Python وScikit-learn

الوصف

هل تمتلك بيانات بصيغة CSV أو Excel وترغب في بناء نموذج Machine Learning لتصنيف البيانات بدقة عالية؟

سأقوم ببناء نموذج Classification احترافي باستخدام Python وScikit-learn، مع اختيار الخوارزمية الأنسب حسب طبيعة البيانات ونوع المشكلة، سواء كان التصنيف ثنائيًا (Binary Classification) أو متعدد الفئات (Multi-Class Classification).

يمكن استخدام الخدمة في:
تصنيف العملاء حسب الفئات.
كشف البريد المزعج (Spam Detection).
التنبؤ بقبول أو رفض الطلبات.
التنبؤ بإصابة مرض اعتمادًا على البيانات الطبية.
كشف عمليات الاحتيال (Fraud Detection).
تصنيف المنتجات أو النصوص أو الصور (عند توفير البيانات المناسبة).
ماذا تشمل الخدمة؟

✔ تنظيف البيانات ومعالجتها.

✔ معالجة القيم المفقودة والبيانات غير الصحيحة.

✔ تحليل البيانات واستكشافها (EDA).

✔ اختيار أهم الخصائص (Feature Selection).

✔ تدريب نموذج Classification باستخدام الخوارزمية المناسبة، مثل:

Logistic Regression
Decision Tree
Random Forest
Support Vector Machine (SVM)
K-Nearest Neighbors (KNN)
Naive Bayes

✔ مقارنة أكثر من نموذج واختيار الأفضل.

✔ تحسين أداء النموذج (Hyperparameter Tuning).

✔ تقييم النموذج باستخدام:

Accuracy
Precision
Recall
F1 Score
ROC-AUC
الملفات التي سيستلمها العميل
كود Python منظم وقابل للتعديل.
ملف Jupyter Notebook.
النموذج المدرب.
تقرير يوضح نتائج النموذج ومؤشرات الأداء.