سأبني نموذج Customer Churn Prediction باستخدام Machine Learning لزيادة الاحتفاظ بالعملاء

الوصف

هل تعاني من فقدان العملاء (Customer Churn) دون معرفة الأسباب؟

هل ترغب في معرفة العملاء الأكثر عرضة لترك خدمتك قبل حدوث ذلك؟

أقوم بتطوير نظام Customer Churn Prediction باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وMachine Learning لمساعدتك على توقع العملاء المعرضين للمغادرة واتخاذ إجراءات استباقية للحفاظ عليهم.
ماذا ستحصل عليه؟

✅ تحليل شامل لبيانات العملاء

✅ تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Feature Engineering)

✅ تحليل أسباب فقدان العملاء

✅ بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بالعملاء المعرضين للمغادرة

✅ مقارنة عدة خوارزميات واختيار الأفضل مثل:

XGBoost
LightGBM
CatBoost
Random Forest
Logistic Regression

✅ معالجة البيانات غير المتوازنة (Imbalanced Data)

✅ اختيار أهم المتغيرات المؤثرة (Feature Importance)

✅ تفسير قرارات النموذج باستخدام SHAP Values

✅ تحديد العملاء الأكثر عرضة للمغادرة مع نسبة احتمالية لكل عميل

✅ تقديم توصيات عملية لتقليل معدل فقدان العملاء