سأبني نموذج Computer Vision لتحليل الصور باستخدام Deep Learn

الوصف

مرحباً بك. هل تبني نموذج ذكاء اصطناعي لمشروع زراعي وتحتاج لتجهيز الداتا باحترافية؟

أقدم لك خدمة Image & Data Preprocessing المخصصة لقطاع المزارع الذكية، لتهيئتها تماماً قبل إدخالها في نماذج التعلم العميق (Deep Learning).

ما تشمله الخدمة الأساسية:

تنظيف وتصفية الصور: توحيد الأبعاد (Resizing) لتناسب نماذج مثل YOLO أو ResNet.

تحسين الجودة: ضبط الإضاءة والتباين وإزالة الضوضاء (Noise Reduction) لزيادة دقة معالم أوراق النباتات.

توسيع البيانات (Augmentation): تدوير وقص وقلب الصور (Rotation, Flipping) لحماية النموذج من الـ Overfitting.

ترميز البيانات (Data Coding): ربط الصور بملفات CSV وتجهيز الـ Labels والأكواد الخاصة بالأمراض بشكل منظم.

مقابل الخدمة الأساسية:
تجهيز ومعالجة داتا سيت تصل إلى 200 صورة مع ملف CSV منظم للأكواد، لتكون الداتا جاهزة تماماً للتدريب الفوري