معالجة النصوص (NLP) وبناء نموذج تصنيف وتنبؤ احترافي

الوصف

سأقوم بتنفيذ مشاريع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام أحدث تقنيات Machine Learning لتحليل النصوص العربية أو الإنجليزية وبناء نماذج قادرة على التصنيف والتنبؤ واستخراج المعلومات من البيانات النصية بدقة عالية.

أقوم بتحويل النصوص الخام إلى بيانات جاهزة للتدريب من خلال مراحل معالجة متقدمة تضمن تحسين أداء النموذج وتحقيق أفضل النتائج.

تنظيف ومعالجة النصوص (Text Preprocessing)

إزالة الكلمات الشائعة (Stop Words Removal)

تنفيذ Tokenization و Stemming و Lemmatization

تحويل النصوص إلى تمثيل رقمي باستخدام Bag of Words أو TF-IDF

تحليل البيانات النصية واكتشاف الأنماط

بناء نموذج NLP مناسب للمشكلة

تقييم النموذج باستخدام Accuracy / Precision / Recall / F1-Score

التنبؤ على نصوص جديدة وتسليم النتائج

تسليم كود Python منظم وقابل للتشغيل

أنواع المشاريع المدعومة:

تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)

تصنيف الرسائل المزعجة (Spam Detection)

تصنيف النصوص والفئات المختلفة

تحليل التعليقات والآراء

تصنيف الأخبار والمقالات

التنبؤ بفئة النصوص المختلفة

الأدوات المستخدمة

Python | Pandas | NumPy | NLTK | Scikit-learn