شرح خوارزمية Gradient Descent

5.0 (1)

الوصف

شرح مفصل ومبسط لمفهوم Gradient Descent وكيفية عملها كخوارزمية تحسين لتقليل الأخطاء في النماذج البرمجية
توضيح العلاقة بين دالة التكلفة (Cost Function) والمعاملات (Weights & Bias) للوصول إلى الحل الأمثل للنموذج
استعراض أنواعها المختلفة مثل Batch وStochastic وMini-batch بأسلوب يجمع بين النظرية الرياضية والتطبيق العملي
مناسبة للمبتدئين والمهتمين بالذكاء الاصطناعي لتعلم كيفية تدريب الشبكات العصبية وتحسين دقة التوقعات خطوة بخطوة.
الناتج النهائي: جلسة فيديو مدته ساعة ونصف
المادة: التعلم الآلي

شراء الخدمة

المبلغ الكلي $5

تقييم الخدمة

تقييم 5.0
1
0
0
0
0

تقييم المعايير

جودة العمل 5.0
التواصل و التعاون 5.0
الإلتزام بالمواعيد 5.0

Norhan Ibrahem

منذ 3 أشهر

جودة العمل

التواصل و التعاون

الإلتزام بالمواعيد

التقييم العام

متشكرة جدا لحضرتك بشمهندس عبد الرحمن
شرح جميل واضح

البائع

معلومات

السعر $5
مدة التسليم يوم
طلبات قيد التنفيذ 0
الطلبات المكتملة 1
العملاء 1
المبيعات 5.00

الخدمات المقترحه

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026