العربية
English
نظام تنبؤ ذكي
الوصف
نظام اتخاذ القرار للري الذكي (AgriTech)
الدور: مطورة ذكاء اصطناعي (AI Developer).
التركيز: معالجة البيانات غير المتوازنة | الأتمتة | خوارزمية الغابة العشوائية (Random Forest).
المشكلة:
التنبؤ باحتياجات الري بناءً على بيانات المستشعرات في ظل ندرة "عمليات الري" المسجلة، مما أدى إلى وجود مجموعة بيانات غير متوازنة للغاية (Imbalanced Dataset) تؤثر على دقة التوقعات.
الحل:
دمج "خط إنتاج" (Pipeline) متخصص من مكتبة Imbalanced-learn. تم تطبيق تقنية SMOTE لزيادة عينات الفئة الأقلية، وتقنية RandomUnderSampler لتقليل عينات الفئة الأكثرية لتجنب انحياز النموذج.
الأدوات المستخدِمة:
Python, Imbalanced-learn, Matplotlib, Random Forest Classifier.
النتيجة المحققة:
تحقيق درجة F1-score متوازنة، مما ضمن قدرة النظام على التنبؤ بدقة باحتياجات الري الفعلية دون هدر للموارد المائية.
تقييم الخدمة
تقييم المعايير
البائع
بائع مستوي: جديد
| اخر ظهور: منذ شهرين
أنا مطورة برمجيات متخصصة في مجال تعلم الآلي (Machine Learning)، أسعى لتحويل البيانات المعقدة إلى حلول ذكية ومبتكرة تساعد الشركات على اتخاذ قرارات مبنية على ....
تواصل معيمعلومات
خدمات أخري للبائع
الخدمات المقترحه
Fares Omar
جودة العمل
التواصل و التعاون
الإلتزام بالمواعيد
التقييم العام
اشكرك للسرعة في الرد و التنفيذ