نظام توصية ذكي باستخدام تعلم الآلة واكتشاف الأنماط|Recommendation System

الوصف

هذا المشروع عبارة عن نظام توصية أفلام (Movie Recommendation System) يهدف إلى مساعدة المستخدمين في اكتشاف الأفلام الأكثر ملاءمة لاهتماماتهم وتقليل الوقت المستغرق في البحث بين عدد كبير من الخيارات، من خلال تقديم اقتراحات ذكية ومخصصة بناءً على تفضيلات وسلوك المستخدم.

يعتمد النظام على تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) وتنقيب البيانات (Data Mining) لتقديم توصيات دقيقة، ويجمع بين عدة أساليب متقدمة تشمل قواعد الارتباط (Association Rules) لاكتشاف العلاقات بين تفضيلات المستخدمين، وخوارزميات الترتيب لقياس أهمية العناصر داخل شبكة التوصيات، بالإضافة إلى استخدام BERT لاستخراج المعنى الدلالي من وصف الأفلام.

يعتمد المشروع على نموذج هجين (Hybrid Model) يجمع بين الأساليب التقليدية وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية العميقة بهدف تحسين جودة التوصيات وزيادة دقتها وتقديم تجربة استخدام أكثر ذكاءً وتخصيصًا.

📦 ما سيستلمه العميل:

ملف يحتوي على الكود كامل ومنظم
ملف شرح يوضح خطوات التنفيذ وآلية عمل النظام
تطبيق المشروع على بيانات العميل الخاصة (في حال توفيرها)
تنفيذ المشروع باستخدام Python