قام البائع بإيقاف تلقي طلبات جديدة لبيع الخدمة بشكل مؤقت

بناء نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الصور باستخدام Transfer Learning و EfficientNet

0 (0)

الوصف

أقدم لك خدمة بناء نموذج تصنيف صور احترافي باستخدام أحدث تقنيات الـ Deep Learning،
مع واجهة تفاعلية جاهزة للاستخدام الفوري.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ ما ستحصل عليه:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

• نموذج EfficientNet-B0 مُدرَّب على بياناتك بتقنية Transfer Learning
• دقة تصل إلى 94%+ باستخدام Test-Time Augmentation
• واجهة ويب تفاعلية (Gradio) لرفع الصور والحصول على النتائج فوراً
• خريطة حرارية GradCAM توضح ما الذي يراه النموذج في الصورة
• Docker Container جاهز للنشر على أي سيرفر
• كود Python نظيف وموثق بالكامل

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🛠️ التقنيات المستخدمة:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

PyTorch | EfficientNet | Gradio | Docker | GradCAM | OpenCV

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📦 التسليم يشمل:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

• ملف الأوزان المدرَّبة (.pth)
• كود الاستدلال (inference) كامل
• واجهة الويب جاهزة للتشغيل
• Dockerfile للنشر الفوري
• تقرير بنتائج الدقة والتقييم

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚡ المتطلبات مني:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

• مجموعة بياناتك (صور مصنفة في فولدرات)
• عدد الفئات التي تريد التصنيف بينها
• بيئة التشغيل (CPU / GPU / Cloud)