سأقوم بتحليل بياناتك وبناء نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) باستخدام بايثون

الوصف

اهلاً بك! إذا كنت تمتلك مجموعة من البيانات (Dataset) وترغب في استخراج رؤى قيمة منها أو بناء نماذج ذكاء اصطناعي تتوقع النتائج المستقبلية، فأنت في المكان الصحيح.

بصفتي متخصصاً في هندسة الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، أقدم لك خدمة احترافية متكاملة باستخدام أحدث مكتبات لغة بايثون (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn).

ماذا تتضمن هذه الخدمة؟ (الأساسيات):

تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة (Missing Values)، إزالة التكرارات، والتعامل مع القيم الشاذة (Outliers).

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): دراسة توزيع البيانات واستخراج العلاقات المعقدة بين المتغيرات.

التصور المرئي (Data Visualization): إنشاء رسومات بيانية واضحة (مخططات التوزيع، مصفوفة الارتباط Correlation Heatmap، وغيرها) لتسهيل فهم الأرقام.

التطوير المتقدم (حسب التطويرات/الإضافات):

هندسة الميزات (Feature Engineering): تحويل البيانات واستخراج ميزات جديدة لتحسين دقة النماذج.

بناء النماذج (Machine Learning): تدريب نماذج التصنيف (Classification) أو التوقع (Regression) مثل Random Forest وتطويرها.

تقييم النماذج (Evaluation): حساب مقاييس الأداء مثل الدقة (Accuracy)، مصفوفة الارتباك (Confusion Matrix)، و ROC-AUC.

ما الذي ستستلمه؟

ملف الكود المصدري (Jupyter Notebook / Python Script) منظم ومكتوب بطريقة نظيفة (Clean Code).

مجموعة البيانات النهائية بعد التنظيف (Processed Dataset).

تقرير نهائي (PDF) يلخص أهم النتائج والتوصيات الموجهة لخدمة أهداف عملك (Business Insights).

ملاحظة: السعر الأساسي يشمل تنظيف وتحليل مبدئي لبيانات لا تتجاوز 10,000 صف. يرجى التواصل معي قبل طلب الخدمة لمناقشة تفاصيل مشروعك وحجم البيانات.