سأقوم بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل صور الأقمار الصناعية لاكتشاف المباني وتحديد مستوى الأضرار الناتجة عن الكوارث

الوصف

أقدم خدمة تطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام تقنيات التعلم العميق وComputer Vision لتحليل صور الأقمار الصناعية واكتشاف المباني مع تصنيف مستوى الضرر إلى أربع فئات:

* بدون ضرر (No Damage)
* ضرر بسيط (Minor Damage)
* ضرر كبير (Major Damage)
* مبنى مدمر (Destroyed)

الخدمة تعتمد على نماذج متقدمة مثل:

* YOLO
* Segmentation Models
* TensorFlow / PyTorch

يمكن استخدام النموذج في:

* تقييم أضرار الزلازل والحروب والكوارث الطبيعية
* التخطيط العمراني
* أنظمة الاستجابة السريعة للطوارئ
* التحليل الجغرافي والاستشعار عن بعد

ما الذي ستحصل عليه؟

* تدريب أو تحسين النموذج
* معالجة وتحليل صور الأقمار الصناعية
* استخراج خرائط الأضرار
* ملف النموذج النهائي
* شرح لطريقة الاستخدام والتشغيل
* إمكانية التعديل حسب متطلبات المشروع

أهتم بتقديم نتائج دقيقة وتنظيم احترافي للكود والبيانات.