بناء نماذج Deep Learning لتحليل الصور باستخدام CNN.

الوصف

أقدم خدمات متخصصة في مجال Deep Learning وComputer Vision باستخدام Convolutional Neural Networks (CNN) لتطوير نماذج ذكية قادرة على تحليل وفهم الصور بدقة عالية.

أقوم ببناء نماذج قابلة للتدريب والتقييم على بيانات الصور، مع تحسين الأداء وتفسير النتائج بشكل واضح، وإمكانية تجهيز المشروع للنشر عند الحاجة.

يمكن استخدام خدمات سحابية مثل Microsoft Azure عند الحاجة لتشغيل أو نشر النموذج.

نوع البيانات المدعومة:
صور بصيغة JPG / PNG
Datasets منظمة (Labeled Images)
Medical Images (مثل Skin Cancer / X-ray / CT scans)
بيانات صور جاهزة للتصنيف أو التحليل
حجم البيانات المقبول:
حتى 20,000 صورة لمشاريع Image Classification
حتى 10,000 صورة للمشاريع الطبية أو الحساسة
المشاريع الأكبر يتم مناقشتها قبل البدء لتحديد أفضل approach مناسب
إمكانية استخدام Cloud processing عند الحاجة عبر Microsoft Azure
أنواع المهام:
Image Classification (تصنيف الصور)
Medical Image Analysis (تحليل صور طبية)
Object Detection (مشاريع بسيطة)
Feature Extraction من الصور
ما سيتم تسليمه:
CNN Model مبني ومدرب
Python Code كامل ومنظم
Saved Model جاهز للاستخدام
Accuracy / Performance Report
Visualizations لنتائج التدريب
Documentation يشرح المشروع
الدعم والتوضيح:
شرح بسيط لكيفية تشغيل المشروع
توضيح خطوات التدريب والنتائج
دعم بعد التسليم لفترة قصيرة