العربية
English
بناء نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باحترافية
الوصف
ما أقدمه
أقدّم خدمة بناء نماذج تعلم آلي وتحليل بيانات مخصصة للأفراد والشركات لاستخراج قيمة من البيانات أو أتمتة عمليات.
متطلبات البيانات
الحد الأدنى لحجم المشروع: 2000 سجل (سطر) في ملفات CSV/Excel/JSON أو صيغة نصية جاهزة للتحليل.
أنواع النماذج المستخدمة
- انحدار (Regression): Linear Regression، Decision Tree Regressor.
- تصنيف (Classification): Decision Tree، SVM.
- تجميع (Clustering): K-Means، Hierarchical Clustering.
- تعلم غير مشرف Unsupervised Learning
مميزات الخدمة
خدمة مخصصة حسب طبيعة البيانات والمشكلة
متطلبات البيانات
الحد الأدنى لحجم المشروع: 2000 سجل (سطر) في ملفات CSV/Excel/JSON أو صيغة نصية جاهزة للتحليل.
أنواع النماذج المستخدمة
- انحدار (Regression): Linear Regression، Decision Tree Regressor.
- تصنيف (Classification): Decision Tree، SVM.
- تجميع (Clustering): K-Means، Hierarchical Clustering.
- تعلم غير مشرف Unsupervised Learning
البائع
معلومات
الخدمات المقترحه
