تنظيف وتهيئة البيانات المعقدة
الوصف
فاصيل الخدمة : تجهيز البيانات الخام خطوة بخطوة لتكون جاهزة بنسبة 100% لخوارزميات الذكاء الاصطناعي. الشغل يشمل :
معالجة القيم المفقودة (Handling Missing Values) بطرق إحصائية دقيقة.
تحويل البيانات النصية والفئوية إلى أرقام (Categorical Encoding).
توحيد مقاييس البيانات (Feature Scaling & Normalization).
التعامل مع القيم الشاذة (Outliers) لضمان عدم تشتيت المودل.
التقنيات والأدوات: احترافية تامة في التعامل مع هياكل البيانات باستخدام مكتبات Pandas و NumPy.
مخرجات الخدمة: ملف البيانات (CSV أو Excel) نظيف ومعدل، بالإضافة إلى ملف الكود (colab Notebook) منظم ومكتوب فيه تعليقات برمجية (Clean Code) تشرح كل خطوة للعميل.
البائع
معلومات
العربية
English