العربية
English
بناء نموذج CNN لتصنيف الصور بدقة 99% باستخدام TensorFlow و Keras
الوصف
سأقوم ببناء نموذج Convolutional Neural Network (CNN) لتصنيف الصور بدقة احترافية تصل إلى 99%
ما يشمله المشروع:
- إعداد ومعالجة البيانات (Preprocessing)
- بناء نموذج CNN باستخدام:
• Conv2D Layers لاستخراج الميزات
• MaxPooling2D لتقليل الأبعاد
• Dense Layers للتصنيف النهائي
- Early Stopping لتفادي Overfitting
- تقييم النموذج وتحليل النتائج بصريًا
النتائج المحققة:
Training Accuracy ≈ 99%
Test Accuracy ≈ 99%
التقنيات: Python | TensorFlow | Keras | NumPy | Matplotlib
ما ستحصل عليه:
كود Python كامل ومنظم
نموذج CNN محفوظ (.h5) جاهز للاستخدام
Accuracy & Loss Curves
إمكانية التطبيق على Dataset خاص بك
شرح كامل للكود عند الطلب
معلومات
الخدمات المقترحه
