تحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة لاستخراج الرؤى والتنبؤ بالنتائج

الوصف

مكن التعامل مع مجموعة بيانات واحدة أو أكثر حسب المشروع، على أن تكون البيانات ضمن نطاق صغير إلى متوسط مثل:

حتى 10,000 صف بيانات تقريبًا
أو
ملفات بحجم يصل إلى 5 ميجابايت (Excel / CSV / قاعدة بيانات بسيطة)

ويتم تحديد الحجم النهائي حسب بيانات العميل الفعلية.

مخرجات التحليل تشمل:
تنظيف البيانات (Data Cleaning)
تحليل استكشافي للبيانات (EDA)
إنشاء رسوم بيانية وتقارير توضيحية (Charts & Visualizations)
استخراج أهم الأنماط والنتائج
نماذج تعلم الآلة:

يتم بناء نموذج واحد أو أكثر حسب طبيعة المشروع، مثل:

نموذج تصنيف (Classification) مثل: توقع فئة العميل
أو نموذج تنبؤ (Regression) مثل: توقع المبيعات أو الأسعار

ويتم اختيار النموذج الأنسب بناءً على البيانات.

ما يتم تسليمه:

يمكن للعميل اختيار طريقة التسليم:

كود Python كامل جاهز للتشغيل
أو نموذج Machine Learning قابل للاستخدام
أو Dashboard تفاعلي لعرض النتائج
تقرير مختصر يوضح النتائج وطريقة العمل