توقع بياناتك و توقع النتائج بالذكاء الاصطناعي

الوصف

توقع البيانات باستخدام نموذج الانحدار , ستساعدك على التنبؤ بنتائج عملك
نوع البيانات المقبولة:
بيانات جداول رقمية بصيغة CSV أو Excel ويجب أن تكون البيانات منظمة في أعمدة وصفوف واضحة.
حجم البيانات:
من 50 صفاً كحد أدنى حتى 500 صف كحد أقصى، ومن عمودين حتى 10 أعمدة من المتغيرات.
النموذج المستخدم:
يتم اختيار النموذج الأنسب تلقائياً بناءً على طبيعة بياناتك، ويشمل ذلك Linear Regression ,Polynomial Regression ,Random Forest Regressor
ما ستحصل عليه:
كود Python كامل وجاهز للتشغيل، تقرير بالنتائج يتضمن دقة النموذج، رسم بياني يوضح العلاقة بين المتغيرات والتنبؤات، وملف Excel يحتوي على القيم المتوقعة.
تنبيه:
هذه الخدمة مخصصة للبيانات الرقمية فقط، ولا تشمل معالجة الصور أو النصوص أو البيانات الصوتية