إنشاء نموذج توقع بسيط (Machine Learning) باستخدام Python وScikit-learn من بياناتك

الوصف

سأقوم ببناء نموذج Machine Learning بسيط باستخدام Python لتحليل بياناتك أو التنبؤ بنتائج بناءً على البيانات المتاحة لديك باستخدام مكتبة Scikit-learn.

الخدمة تشمل:
الباقة الأساسية (10$):
تنظيف وتجهيز البيانات بشكل أساسي
بناء نموذج Machine Learning بسيط باستخدام Scikit-learn
اختيار نموذج مناسب (Classification أو Regression)
تدريب النموذج على البيانات
عرض النتائج بشكل مبسط

الحدود:

حتى 10,000 صف
حتى 5 إلى 6 أعمدة
نموذج واحد فقط
باستخدام خوارزميات بسيطة من Scikit-learn فقط
بدون tuning متقدم أو خوارزميات معقدة
الباقة المتقدمة (15$):
كل ما في الباقة الأساسية
تحسين أداء النموذج بشكل بسيط
تجربة نموذجين بسيطين من Scikit-learn واختيار الأفضل
عرض مقارنة بسيطة للنتائج
تحليل مبدئي لأداء النموذج

الحدود:

حتى 20,000 صف
حتى 8 أعمدة
نموذجين كحد أقصى
بدون tuning متقدم أو خوارزميات معقدة
الأدوات المستخدمة:
Python
Scikit-learn
Pandas / NumPy
مناسبة لـ:
مشاريع التخرج أو الطلبة
تطبيقات Machine Learning الأساسية
التنبؤ البسيط وتصنيف البيانات
بناء نماذج أولية (Prototypes)
التسليم:
كود Python منظم وقابل للتشغيل
نتائج النموذج
شرح بسيط لطريقة الاستخدام
ملاحظات:
الخدمة مخصصة للنماذج البسيطة فقط باستخدام Scikit-learn
في حالة المشاريع الأكبر أو المعقدة سيتم تعديل السعر حسب الاتفاق
يُفضل التواصل قبل الطلب لمراجعة البيانات وتحديد مدى مناسبتها