العربية
English
بناء نماذج Machine Learning على بياناتك مع تقرير الأداء
الوصف
تجهيز البيانات: تنظيف، ترميز المتغيرات الفئوية، وتقسيم Train/Test
اختيار الموديل المناسب: Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, SVM وغيرها
تدريب الموديل: ضبط الـ Hyperparameters للحصول على أفضل أداء
تقرير الأداء الكامل: Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC Curve
Confusion Matrix: توضح أداء الموديل على كل فئة بالتفصيل
Feature Importance: إيه المتغيرات الأكثر تأثيراً في النتيجة
حفظ الموديل: ملف جاهز للاستخدام مباشرة في أي مشروع
البائع
بائع مستوي: جديد
مهندس ذكاء اصطناعي
| اخر ظهور: منذ أسبوعين
متخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مع خبرة قوية في Python وتحليل البيانات والتعلم العميق. لدي خبرة في تطوير النماذج التنبؤية وتحليل مجموعات البيانات الك ....
تواصل معيمعلومات
خدمات أخري للبائع
الخدمات المقترحه
