بناء نموذج تعلم آلي (تصنيف أو توقع)
الوصف
حجم بيانات أقصى: 50,000 صف × 20 عمود
اختيار نوع المشكلة: تصنيف (Classification) أو توقع قيم (Regression)
بناء نموذجين ومقارنتهما (مثلاً: Random Forest vs XGBoost)
تحسين الأداء (Hyperparameter Tuning) بشكل أساسي
تقييم النموذج بمقاييس واضحة (Accuracy, Precision, Recall, F1, أو RMSE)
ما ستحصل عليه:
Notebook كامل وجاهز للتشغيل
نموذج مدرب (حفظ بصيغة .pkl)
تقرير PDF من 4 صفحات يشرح أداء النموذج وأهم المتغيرات
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English