تحليل بيانات حجوزات الفنادق والتنبؤ بإلغاء الحجز باستخدام تعلم الآلة

0 (0)

الوصف

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات حجوزات الفنادق واستخراج تقارير احترافية تساعد في فهم سلوك العملاء والتنبؤ بالحجوزات التي قد يتم إلغاؤها.

تم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على أكثر من 36000 سجل، تشمل معلومات تفصيلية مثل عدد الضيوف، مدة الإقامة، نوع الغرف، خطة الوجبات، مدة الحجز قبل الوصول، ومتوسط سعر الغرفة.

تم تنفيذ عدة مراحل لتحليل البيانات تشمل:
تنظيف البيانات:

إزالة القيم المكررة
معالجة القيم المفقودة باستخدام المتوسط والمنوال
تحسين جودة البيانات لضمان دقة النتائج
تحليل البيانات:

دراسة توزيع البيانات
اكتشاف القيم الشاذة ومعالجتها
تحليل العلاقات بين المتغيرات
استخراج مؤشرات مهمة تؤثر على إلغاء الحجز
التصور البياني:

إنشاء رسوم بيانية متعددة لفهم البيانات
تحليل نسب الإلغاء
دراسة تأثير عوامل مثل مدة الحجز ونوع الغرفة والسعر

بناء نموذج تعلم آلة:

استخدام خوارزمية الغابة العشوائية
استخدام الانحدار اللوجستي
تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار
تقييم النموذج باستخدام الدقة ومصفوفة الالتباس

حقق النموذج دقة عالية في التنبؤ، مما يساعد في توقع سلوك العملاء واتخاذ قرارات أفضل.