تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)

الوصف

أقدم لك خدمة تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas الرائدة في هذا المجال، لتحويل بياناتك الخام إلى معلومات نظيفة وجاهزة للاستخدام الفوري.

ما سأقوم به في هذه الخدمة:

- معالجة القيم المفقودة (Missing Values): حذف الصفوف غير المكتملة أو استبدال القيم المفقودة (بالمتوسط أو الوسيط) بناءً على ما يناسب طبيعة بياناتك.
- إزالة التكرارات (Duplicates): فحص البيانات وحذف السجلات المكررة لضمان دقة النتائج.
- تصحيح أنواع البيانات (Formatting & Type Conversion): التأكد من أن الأرقام، التواريخ، والنصوص بصيغتها البرمجية الصحيحة.
- معالجة القيم الشاذة (Outliers): رصد وتصفية الأرقام غير المنطقية التي قد تشوه نتائج التحليل.
- توحيد وتنظيف النصوص (Text Standardization): إزالة المسافات الزائدة، توحيد حالة الأحرف، وتصحيح التنسيقات.
- تشفير البيانات الفئوية (Encoding): تجهيز البيانات النصية (مثل: ذكر/أنثى، أسماء المدن) وتحويلها إلى صيغ رقمية إذا كان هدفك هو استخدامها في خوارزميات تعلم الآلة.
- التسليم (ما ستحصل عليه مقابل الخدمة الأساسية):
- ملف البيانات النهائي النظيف والمنسق بصيغة (CSV أو Excel).

ملف الكود المصدري (Jupyter Notebook أو Python Script) يحتوي على الكود المستخدم مع تعليقات توضيحية كاملة لجميع الخطوات التي تمت.