العربية
English
تحليل بيانات عملائك (RFM) لتحديد الـ VIP والمشترين المفقودين
الوصف
أكبر خطأ يقع فيه أصحاب المتاجر الإلكترونية والأنشطة التجارية هو التعامل مع جميع العملاء بنفس الطريقة التسويقية. العميل الذي يشتري أسبوعياً يختلف تماماً عن العميل الذي اشترى مرة واحدة واختفى.
الحل الذي تستخدمه الشركات الكبرى هو خوارزمية (RFM Analysis) لتقسيم العملاء.
من خلال هذه الخدمة، سأقوم بتحليل سجل مبيعاتك باستخدام لغة Python لتصنيف عملائك إلى شرائح دقيقة:
عملاء VIP (القوة الشرائية الأعلى).
عملاء أوفياء (يشترون باستمرار).
عملاء في خطر (كانوا يشترون بانتظام وتوقفوا مؤخراً).
عملاء جدد.
مقابل 5 دولار (الخدمة الأساسية):
تطبيق خوارزمية التقسيم على بياناتك (حتى 1500 عميل/عملية شراء).
تسليمك ملف Excel أو CSV يحتوي على كل عميل وأمامه الشريحة الخاصة به.
هذا الملف سيكون جاهزاً لتسليمه لفريق التسويق لديك لاستهداف العملاء المفقودين بخصومات، ومكافأة عملاء الـ VIP، مما يرفع مبيعاتك ويقلل تكلفة الإعلانات المهدرة.
أعتمد بالكامل على التحليل البرمجي والإحصائي لضمان دقة النتائج، ولا أستخدم مجرد معادلات يدوية.
(تواصل معي قبل الطلب لمراجعة شكل ملف البيانات الخاص بك والتأكد من جاهزيته للتحليل).
البائع
بائع مستوي: جديد
مهندس تعلم آلي
| اخر ظهور: منذ يومين
هلا بيك، أنا أحمد العربي، مهندس تعلم آلي متخصص في تحليل البيانات وبناء نماذج ذكية تساعد على فهم البيانات وتحويلها إلى قرارات عملية قابلة للتنفيذ. أعمل على ....
تواصل معيمعلومات
خدمات أخري للبائع
الخدمات المقترحه
