تنظيف وتحليل البيانات باستخدام بايثون
الوصف
أقدّم خدمة احترافية في تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) باستخدام لغة Python، بهدف فهم البيانات واستخراج أهم الأنماط والرؤى التي تساعد في اتخاذ قرارات دقيقة أو بناء نماذج ذكية.
أعمل على تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، وتحليل العلاقات بين المتغيرات، مع تقديم نتائج واضحة مدعومة برسوم بيانية سهلة الفهم باستخدام أدوات قوية مثل Pandas- وSeaborn.
الخدمة مناسبة لأي شخص لديه بيانات ويريد فهمها بشكل أعمق، سواء لأغراض تعليمية أو عملية، مع ضمان تنظيم العمل ووضوح النتائج.
تفاصيل العمل:
قمت بإجراء تحليل استكشافي شامل (EDA) لبيانات تيتانيك الشهيرة باستخدام Python، وتضمّن المشروع:
تنظيف البيانات:
اكتشاف القيم المفقودة (Age: 86، Cabin: 327) ومعالجتها
رسم Heatmap لتوضيح توزيع القيم المفقودة
التحليل والتصور البياني:
تحليل معدلات النجاة: ~263 لم ينجوا مقابل ~152 نجوا
تحليل النجاة حسب الجنس: الإناث (Sex=1) نجت بنسبة أعلى بكثير
تحليل النجاة حسب درجة السفر: الدرجة الأولى أعلى نسبة نجاة
رسم توزيع الأعمار مع KDE Curve
الأدوات المستخدمة:
Python | Pandas | Matplotlib | Seaborn
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English