معالجة واستخراج البيانات النصية باستخدام NLP و Regex

0 (0)

الوصف

لديك بيانات نصية ضخمة وغير منظمة؟ أقدم لك حلاً برمجياً بلغة Python باستخدام تقنيات NLP وقواعد Regex لتحويل النصوص العشوائية إلى بيانات منظمة ودقيقة قابلة للاستخدام فوراً.

ما الذي يمكنني فعله لك؟
1- استخراج البيانات: سحب الإيميلات، الروابط، والتواريخ من النصوص بدقة 100%.
2- تنظيف البيانات: إزالة أكواد HTML، الرموز، والشوائب من الملفات الضخمة.
3- هيكلة الملفات: تحويل النصوص العشوائية (PDF/Text) إلى جداول Excel أو JSON.
4- مراقبة المحتوى: بناء أنماط للكشف عن الكلمات المحظورة أو البيانات الحساسة.
5- تحليل النصوص: تصنيف الكلمات، استخراج المفاهيم، وتدقيق تنسيق البيانات (Validation).
6- دعم الكشط (Scraping): معالجة النصوص المستخرجة من المواقع وتنظيمها برمجياً.

إضافات الخدمة

إستخراج الكيانات وتصنيفها (Named Entity Recognition)

15 يوم

تحليل المشاعر وتصنيف النبرة (Sentiment Analysis)

10 يوم

فيديو شرح وتوثيق الأنماط

15 يوم

تحويل المخرجات لملفات Excel/JSON متقدمة

10 يوم

شراء الخدمة

المبلغ الكلي $5

البائع

معلومات

السعر $5
مدة التسليم 3 أيام
طلبات قيد التنفيذ 0
الطلبات المكتملة 0
العملاء 0
المبيعات 0

الخدمات المقترحه

Powered By Brmja Tech

All rights reserved © kaf 2026