معالجة واستخراج البيانات النصية باستخدام NLP و Regex
الوصف
لديك بيانات نصية ضخمة وغير منظمة؟ أقدم لك حلاً برمجياً بلغة Python باستخدام تقنيات NLP وقواعد Regex لتحويل النصوص العشوائية إلى بيانات منظمة ودقيقة قابلة للاستخدام فوراً.
ما الذي يمكنني فعله لك؟
1- استخراج البيانات: سحب الإيميلات، الروابط، والتواريخ من النصوص بدقة 100%.
2- تنظيف البيانات: إزالة أكواد HTML، الرموز، والشوائب من الملفات الضخمة.
3- هيكلة الملفات: تحويل النصوص العشوائية (PDF/Text) إلى جداول Excel أو JSON.
4- مراقبة المحتوى: بناء أنماط للكشف عن الكلمات المحظورة أو البيانات الحساسة.
5- تحليل النصوص: تصنيف الكلمات، استخراج المفاهيم، وتدقيق تنسيق البيانات (Validation).
6- دعم الكشط (Scraping): معالجة النصوص المستخرجة من المواقع وتنظيمها برمجياً.
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English