بناء نماذج التعلم الآلي المتقدمة للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
الوصف
تحليل شامل للبيانات وفهم المشكلة
تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة
لتحسين الأداء (Engineering Feature (هندسة الميزات
متعددة نماذج واختبار بناء) Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, SVM)
GridSearchCV باستخدام (Tuning Hyperparameter (ضبط المعامالت الفائقة
الأداء مقاييس مع للنموذج شامل تقييم) Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROCAUC)
تسليم النموذج المدرب جاهز لالستخدام
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English