تحليل البيانات باستخدام بايثون وإنشاء رسوم بيانية احترافية
الوصف
إذا كان لديك بيانات وتريد فهمها واستخراج معلومات مهمة منها، فأنا أقدم خدمة تحليل البيانات باستخدام Python وتحويل البيانات الخام إلى معلومات واستخراج النتائج المهمة منها وعرضها بطريقة واضحة وسهلة الفهم تساعد في اتخاذ القرار.
** أستخدم أدوات "مكتبات" متخصصة في تحليل البيانات مثل:
- NumPy / Pandas / Matplotlib / Seaborn / Streamlit Dashboard
** الخدمات التي أقدمها تشمل :
1- تنظيف البيانات (Data Cleaning)
2- تحليل ملفات Excel أو CSV
3- تحليل البيانات واستخراج النتائج
4- إنشاء رسوم بيانية احترافية:
Bar plots / Histograms / Box plots / Scatter plots / Heatmaps / Dash / Plotly
5- إعداد تقارير مبسطة ومنظمة توضح النتائج
التقرير يشمل الرسوم البيانية والاستنتاجات "Insights" ويمكن تسليمه بصيغة PDF أو Excel أو Notebook حسب رغبة العميل.
الباقة الأساسية (Basic)
وتشمل تحليل بيانات بسيط حتى 5 اعمدة و 500 صف بيانات والخدمة بقيمة 5 دولار.
ستحصل علي : 2-3 رسوم بيانية باستخدام Python بصيغة صور (PNG) / تقرير موجز PDF
مدة التسليم: يومين
الباقة المتوسطة (Standard)
وتشمل تنظيف + تحليل للبيانات حتى 10 اعمدة و 2000 صف بيانات والخدمة عبارة عن تطوير للخدمة الاساسية بقيمة 5 دولار.
ستحصل على : 5 رسوم بيانية باستخدام Python بصيغة صور (JPG , PNG) / تقرير موجز PDF
مدة التسليم: 3 أيام
الباقه المتقدمه (Premium)
وتشمل تنظيف + تحليل شامل للبيانات حتى 14 عمود و 5000 صف بيانات والخدمه عبارة عن تطوير للخدمه الاساسية بقيمة 10 دولار.
ستحصل على : جميع الرسوم البيانية استخدام Python بصيغة صور (JPG , PNG) + Insights الاستنتاجات / تقرير كامل PDF
مدة التسليم: 4 أيام
خدمه اضافيه
والخدمه عبارة عن تطوير للخدمه الاساسيه بقيمه 5 دولار وتشمل :
ستحصل على ملف كامل يحتوي على الكود المستخدم في التحليل ملف جوبيتر نوت بوك (Jupyter Notebook) او ملف CSV، مع توضيح كل خطوة بالاضافه الى Dashboard تفاعلية.
يرجى التواصل معي قبل الطلب لتحديد الباقة المناسبة حسب حجم البيانات ونوع التحليل المطلوب.
تقييم الخدمة
تقييم المعايير
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English
ساره الدالي
جودة العمل
التواصل و التعاون
الإلتزام بالمواعيد
التقييم العام
دقة في العمل و إنجاز المطلوب باحترافية و اتقان
ايمان عبد الحميد محمد
شكراً جزيلاً لكى، سعدت جداً بالعمل على هذا المشروع وتحليل البيانات الخاصة بكم. أهتم دائماً بدقة النتائج وتقديم توصيات فنية تفيد العمل. أتطلع للتعاون معكم مجدداً في مشاريع قادمة.