تنظيف البيانات ومعالجة الأخطاء باستخدام Python و Pandas باحترافية

الوصف

إذا كنت تمتلك ملف بيانات يحتوي على أخطاء أو بيانات مكررة أو قيم مفقودة وتحتاج إلى تجهيز البيانات بشكل احترافي، فأنا أقدم لك خدمة تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python ومكتبة Pandas لتصبح جاهزة للتحليل أو مشاريع الذكاء الاصطناعي.

سأقوم بتحويل البيانات الخام وغير المنظمة إلى بيانات نظيفة ودقيقة تساعدك على الحصول على نتائج أفضل في التحليل أو تدريب نماذج Machine Learning.

1-ما الذي ستحصل عليه؟
-فحص البيانات واكتشاف المشاكل والأخطاء
-معالجة القيم المفقودة Missing Values
-حذف البيانات المكررة Duplicate Data
-تصحيح أنواع البيانات Data Types
-تنظيف النصوص والقيم غير الصحيحة
-تنظيم الأعمدة وتحسين هيكلة البيانات
-معالجة القيم الشاذة Outliers عند الحاجة
-تجهيز البيانات للتحليل أو Machine Learning
-تسليم نسخة نظيفة ومنظمة من البيانات

2-أنواع الملفات المدعومة
-Excel
-CSV
-TXT
-Google Sheets

3-الأدوات المستخدمة
-Python
-Pandas
-NumPy
-Jupyter Notebook

4-مناسبة لـ
-مشاريع التخرج
-الأبحاث العلمية
-تحليل البيانات
-مشاريع Machine Learning
-الشركات الصغيرة والمتاجر الإلكترونية

5-مخرجات الخدمة
-ملف بيانات نظيف وجاهز للاستخدام
-تقرير بالمشاكل التي تم إصلاحها
-ملف Python أو Jupyter Notebook (عند الطلب)