تنفيذ وتحليل نماذج التعلم الآلي
الوصف
تنفيذ مشاريع التعلم الآلي من البداية حتى النتائج النهائية.
تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing).
اختيار الخوارزميات المناسبة حسب نوع البيانات والمشكلة.
تدريب النماذج وتحسين الأداء (Model Training & Optimization).
تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة (Accuracy, Precision, Recall… إلخ).
عرض النتائج بشكل منظم باستخدام الرسوم البيانية والتقارير.
كتابة كود منظم وقابل للتطوير بلغة Python.
شرح خطوات العمل والنتائج بشكل مبسط للعميل.
إمكانية التعديل بعد التسليم لضمان أفضل نتيجة.
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English