تنظيف وتحليل بيانات منصة تعلم عن بعد وتحولها الي Dashboard تفاعلية

الوصف

في هذا المشروع، قمت بتحويل مجموعة بيانات ضخمة (Big Data) لمنصةتعلم عن بعد تضم أكثر من 145 مليون مراجعة و 700 مهارة، إلى نظام تقارير تفاعلي واحترافي. الهدف كان استخراج رؤى دقيقة حول أداء الدورات وتوجهات المتعلمين لمساعدة صناع القرار في تحسين المحتوى التعليمي.

الميزات التقنية :

تحليل المهارات الذكي: تصنيف أكثر من 700 مهارة (Business, Tech, Data, Soft Skills) مع ربطها بمعدلات التقييم.

تتبع مؤشرات الأداء (KPIs): عرض حي لمتوسط التقييمات، حجم المراجعات، وأفضل المواضيع أداءً.

تحليل العمق والانتشار: مقارنة بين مستويات الدورات (Beginner vs Intermediate vs Advanced) لإظهار الفجوة بين حجم التفاعل وجودة المحتوى.

خريطة طريق للتحسين: تحديد "المواضيع التي تحتاج تطوير" (Topics Needing Improvement) بناءً على تحليل إحصائي.

تحليل الارتباط الزمني: دراسة تأثير مدة الدورة على رضا المستخدمين، حيث أظهر التحليل أن الدورات من (3-6 أشهر) هي الأكثر استحواذاً على حجم المراجعات.

طريقة التنفيذ والأدوات المستخدمة:

تنظيف البيانات (Data Cleaning) باستخدام Python: استخدمت مكتبات (مثل Pandas) للتعامل مع حجم البيانات الضخم، وتطهيرها من القيم المفقودة والمتكررة لضمان دقة النتائج.

هيكلة البيانات بـ Power Query: اعتمدت على Power Query في عمليات الـ ETL (استخراج، تحويل، تحميل) لربط الجداول بفعالية وضمان سرعة استجابة الداشبورد.

نمذجة البيانات (Data Modeling): قمت ببناء نموذج بيانات (Star Schema) قوي يربط بين جداول المراجعات، المهارات، والمستويات، مما سمح بإجراء عمليات حسابية معقدة (DAX) بسرعة فائقة رغم ضخامة البيانات.

التصميم والتحليل بـ Power BI: صممت واجهة المستخدم (UI) لتكون تفاعلية بالكامل، مع التركيز على تجربة مستخدم (UX) بسيطة توصل المعلومة المعقدة في ثواني.