- بدأتُ العمل على ملف غير منظم، يحتوي على بيانات مبيعات الهواتف من عدة علامات تجارية. باستخدام Power Query، قمت بـ:

تنظيف وتحويل أكثر من 20 عمودًا لضمان الدقة في البيانات.

تحليل وتوحيد بيانات حجم المبيعات، بما في ذلك القيم التي تحتوي على لاحقة "K".

إزالة التكرارات والحقول غير المهمة.

استخراج أسماء العلامات التجارية من عناوين المنتجات.

- التصنيف والتحليل باستخدام DAX

بعد تنظيف البيانات، استخدمت DAX داخل Power Pivot لتنفيذ:

تصنيف الهواتف إلى فئات سعرية: منخفضة، متوسطة، وعالية.

إنشاء فترات سعرية مخصصة لتحليل منظم.

حساب الفرق بين السعر الأصلي وسعر البيع الفعلي لتحليل أنماط الخصومات.

- الجداول المحورية والرسوم البيانية (Pivot Tables and Visuals)