ذا المشروع يهدف إلى بناء نموذج للتنبؤ بتشخيص سرطان الثدي باستخدام بيانات "Breast Cancer Wisconsin". يتم معالجة البيانات أولاً عبر تنظيفها وتحليلها بصرياً من خلال الرسوم البيانية. بعد ذلك، يتم تحويل البيانات وتطبيق تقنية SMOTE لمعالجة عدم توازن الفئات (بين الحالات الحميدة والخبيثة).

النموذج المستخدم هو "Random Forest"، مع تحسين الأداء باستخدام البحث العشوائي للتعرف على أفضل معايير للنموذج. بعد التدريب، يتم تقييم النموذج باستخدام تقارير التصنيف ومصفوفة الارتباك، وأخيراً يتم حفظ النموذج لأغراض الاستخدام المستقبلي.