يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكي للتنبؤ بخطر الإصابة بارتفاع ضغط الدم باستخدام تقنيات تحليل البيانات والتعلم الآلي. يعتمد المشروع على بيانات طبية حقيقية تشمل عوامل مثل العمر، الوزن، التاريخ الصحي، ونمط الحياة، ليتمكن النظام من تقديم توقعات دقيقة حول احتمالية الإصابة بالمرض.

🔹 مزايا المشروع:
✅ تحليل شامل للبيانات الطبية للكشف عن العوامل المؤثرة في ارتفاع ضغط الدم.
✅ استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لبناء نموذج تنبؤي فعال.
✅ تصور البيانات من خلال رسوم بيانية ولوحات تحكم توضيحية تساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة.
✅ تنظيف ومعالجة البيانات لضمان جودة المدخلات ودقة التنبؤات.
✅ إمكانية التكامل مع الأنظمة الصحية لمساعدة الأطباء والمرضى في الوقاية المبكرة.

🔹 التقنيات المستخدمة:
📌 Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow)
📌 تحليل البيانات الإحصائي للكشف عن الأنماط والعلاقات بين المتغيرات
📌 نماذج التعلم الآلي مثل Logistic Regression, Random Forest, XGBoost
📌 تصور البيانات باستخدام Matplotlib, Seaborn, Power BI