نظام تفاعلي للتنبؤ بأمراض الرئة باستخدام صور طبية مثل الأشعة السينية (X-ray)، الرنين المغناطيسي (MRI)، والأشعة المقطعية (CT)، يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور بدقة وتشخيص سريع

أهم المميزات:
- تحليل صور متعدد الأنواع: دعم تحليل صور الـ CT، MRI، والأشعة السينية لتوفير نتائج دقيقة وشاملة
- تشخيص فوري: عرض نتائج التشخيص مباشرة مع مستوى الثقة بالتشخيص
- واجهة مستخدم سهلة: تصميم بسيط لتسهيل رفع الصور ومراجعة النتائج
- تنبيهات وإرشادات: ملاحظات تؤكد أن النظام مساعد للطبيب ولا يغني عن استشارته

التقنيات المستخدمة:
- واجهة أمامية: HTML، CSS، JavaScript، Bootstrap
- واجهة خلفية: Flask، Flask-SQLAlchemy
- تحليل الصور: مكتبات TensorFlow، PyTorch، OpenCV، وMatplotlib لتحليل الصور الطبية
- قاعدة بيانات: SQLite لتخزين بيانات المستخدمين والتنبؤات

إنجازات المشروع:
النظام نجح في تقديم منصة دقيقة لتحليل وتشخيص أمراض الرئة، باستخدام تقنيات التعلم العميق لتقليل الأخطاء البشرية وتحسين سرعة ودقة التشخيص