يرتكز هذا المشروع على بنية EfficientNet، إحدى أقوى الشبكات العصبية التلافيفية الحديثة، لاكتشاف المشاعر بدقة فائقة من الصور الوجهية. تم تطوير النموذج وتنفيذه باستخدام مكتبة PyTorch، مما يضمن أداءً فعالاً وقابلاً للتوسع. تتألف مجموعة البيانات من قسمين: مجموعة تدريب ومجموعة تحقق، كلاهما يحتوي على صور مصنفة بعناية ضمن فئات عاطفية محددة، بهدف تعزيز قدرة النموذج على التمييز بين التعابير المختلفة بدقة وموثوقية.