أنبوب معالجة وتنظيف البيانات الآلي باستخدام بايثون (Automated Data Cleaning Pipeline)
منذ 8 ساعات
عرض العمل
الوصف
تطوير وتنفيذ أنبوب معالجة وتنظيف بيانات آلي (Data Cleaning Pipeline) باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas لمعالجة الملفات الضخمة غير المنظمة (Raw CSV Data) وإعدادها للتحليل.
أبرز المميزات:
* تطهير المسارات تلقائياً: معالجة مسارات الملفات من Terminal/PowerShell وإزالة الرموز الزائدة لضمان عدم توقف البرنامج.
* معالجة المكررات والمفقودات: حذف السجلات المكررة، وتعويض القيم المفقودة بالأعمدة الرقمية بناءً على الوسيط الحسابي (Median Imputation).
* توحيد وتنسيق النصوص: إزالة المسافات الزائدة وضبط تنسيق الحقول النصية.
* التحقق من صحة البيانات: استخدام التعبيرات النمطية (Regex) للتحقق من صحة البريد الإلكتروني ووسم الخاطئ منها.
* التصدير والتقارير: استخراج البيانات المنظفة في ملف CSV جديد مع عرض تقرير سريع في الـ Terminal.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
العربية
English