المشكلة: مع آلاف الأفلام، المستخدم بيتوه ومش عارف يتفرج على إيه بعد كده.

الحل: نظام ترشيح بيستخدم موديل KNN على أكتر من 7,000 فيلم، بعد هندسة الخصائص (النوع، السنة، التقييم) وعمل Scaling ليها، عشان يجيب أقرب أفلام للي اخترته.

إيه اللي اتعمل:
- موديل KNN للتشابه بين الأفلام
- Feature Engineering و Scaling
- بحث وفلترة بالاسم والنوع والسنة والتقييم
- واجهة عصرية بتعرض البوسترات

التقنيات: Python, Scikit-learn (KNN), Pandas, NumPy

نفس الفكرة تنفع لمتجر إلكتروني: "منتجات مشابهة" و"ممكن يعجبك كمان".