نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع أسعار السيارات باستخدامPython
منذ 3 ساعات
عرض العمل
الوصف
مشروع تحليل بيانات وتعلم آلة (Machine Learning) لتوقع سعر السيارة بناءً على مواصفاتها مثل الماركة وحجم المحرك وقوة الحصان ونوع الوقود.
ما تم تنفيذه:
- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والمتطرفة
- تحليل استكشافي (EDA) مع رسومات بيانية توضح العوامل الأكثر تأثيراً على السعر
- بناء ومقارنة عدة نماذج (Linear Regression, Random Forest, XGBoost)
- اختيار أفضل نموذج وتقييمه باستخدام R² و MAE
النتيجة: نموذج بدقة R² = 0.XX
الأدوات: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
ملفات المشروع: Notebook كامل + رسومات + تقرير النتائج
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات |
حساب المستخدم
العربية
English