نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع أسعار السيارات باستخدامPython

منذ 3 ساعات

عرض العمل

الوصف

مشروع تحليل بيانات وتعلم آلة (Machine Learning) لتوقع سعر السيارة بناءً على مواصفاتها مثل الماركة وحجم المحرك وقوة الحصان ونوع الوقود.

ما تم تنفيذه:
- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والمتطرفة
- تحليل استكشافي (EDA) مع رسومات بيانية توضح العوامل الأكثر تأثيراً على السعر
- بناء ومقارنة عدة نماذج (Linear Regression, Random Forest, XGBoost)
- اختيار أفضل نموذج وتقييمه باستخدام R² و MAE

النتيجة: نموذج بدقة R² = 0.XX

الأدوات: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn

ملفات المشروع: Notebook كامل + رسومات + تقرير النتائج


التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026