Marketing Campaign Data Cleaning & Preprocessing using Python

منذ يومين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتنفيذ مشروع تنظيف وتجهيز بيانات الحملات التسويقية (Marketing Campaign Dataset) باستخدام Python وPandas، وكان حجم البيانات 2,486 سجلًا و8 أعمدة.

شملت خطوات العمل:
- فحص البيانات وتحديد القيم المفقودة (Missing Values).
- معالجة القيم المفقودة في أعمدة Clicks وConversions وCost باستخدام Median Imputation.
- التحقق من وجود البيانات المكررة (Duplicates).
- توحيد تنسيق البيانات النصية وإزالة المسافات الزائدة.
- تحويل أعمدة Start_Date وEnd_Date إلى Datetime.
- فحص الأعمدة الرقمية للتأكد من عدم وجود قيم سالبة غير منطقية.
- ترتيب البيانات وتجهيزها للتحليل.

الأدوات المستخدمة:
Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook.

التسليم النهائي:
Cleaned CSV File, Python Notebook, Data Cleaning Summary.