تحليل مبيعات Superstore باستخدام Python

منذ يوم

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

1. Dataset Description
استخدم المشروع بيانات Sample Superstore 2019، التي تضم 9,994 سجلًا لمبيعات المنتجات والعملاء في الولايات المتحدة، وتتضمن بيانات المبيعات والأرباح والخصومات والشحن.

2. Analysis Objectives

تحليل أداء المبيعات والأرباح.

مقارنة فئات المنتجات والمناطق.

دراسة تأثير الخصومات على الربحية.

تحديد المعاملات الخاسرة واتجاهات المبيعات.

3. Tools Used
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.

4. Insights & Recommendations

إجمالي المبيعات حوالي 2.3 مليون دولار، والأرباح 286.4 ألف دولار.

Technology الأعلى ربحية، ومنطقة West الأعلى في الأرباح.

وجود علاقة سلبية قوية بين الخصومات وهامش الربح.

تسجيل خسائر ملحوظة في Furniture.

Recommendations: مراجعة سياسات الخصم، ودراسة المعاملات الخاسرة، والتركيز على الفئات والمناطق الأكثر ربحية.

Deliverables: Data Cleaning, Feature Engineering, KPI Report, and 12 Visualizations.

معالجة البيانات الرسوم البيانية بايثون

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026