تنفيذ مشاريع متكاملة باستخدام Python وتعلم الآلة، بداية من تجهيز البيانات الخام وتنظيفها، وصولاً إلى تحليلها وبناء نماذج تنبؤية وتطوير تطبيقات تفاعلية لعرض النتائج.

مراحل العمل:

تنظيف البيانات: فحص البيانات، حذف الأعمدة غير الضرورية، معالجة القيم المفقودة والتكرارات وتجهيز البيانات.

تحليل البيانات: استخراج الإحصائيات، اكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.

التصور البصري: إنشاء الرسوم البيانية والمخططات والخرائط الحرارية.

نماذج التنبؤ: اختيار خوارزميات تعلم الآلة المناسبة، تدريب النماذج واختبارها وتقييم أدائها ومقارنة النتائج.

تطبيقات Streamlit: تصميم واجهات تفاعلية لعرض التحليلات والرسوم البيانية وإدخال بيانات جديدة والحصول على تنبؤات.

الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Streamlit, Jupyter Notebook.