مشروع تحليلي لـ 106,982 موعداً طبياً لكشف أسباب الغياب وتصميم Dashboard تفاعلي في Excel لرفع كفاءة استغلال الموارد الطبية.

المنهجية والخطوات:
• تنظيف البيانات: استبعاد السجلات غير المنطقية وتحويل المتغيرات لمسميات وصفية.
• هندسة المعالم: إنشاء 4 متغيّرات (Has_Not_Showed للقياس المباشر، Lead_Time_Group لفترة الانتظار، Age_Group للفئات العمرية، وHas_Chronic للأمراض المزمنة).
• التحليل واللوحة التفاعلية: إعداد Pivot Tables وكروت KPI (معدل الغياب 20.3%، ومتوسط الانتظار 10.17 يوم)، وتفعيل Slicers ورسوم بيانية لربط التوزيع الجغرافي ونسب الغياب.

أبرز النتائج والتوصيات:
• فترة الانتظار: غياب حجز اليوم نفسه (4.7%)، بينما يرتفع لـ 7 أضعاف (32.7%–33.2%) عند الانتظار لأكثر من 15–30 يوماً.
• الفئات والنوع: الشباب (13–20 سنة) الأكثر غياباً (25.8%)، وكبار السن الأكثر التزاماً (15.2%). لا يوجد فارق بين الجنسين.
• التوصية: اعتماد حجز قصير المدى، وتأكيد المواعيد التي تتجاوز 14 يوماً، وتكثيف التذكير الرقمي للشباب.

🛠 الأدوات: Excel (Pivot Tables, Slicers, Dashboard Design)