مشروع هندسة بيانات واحترافية متكامل (End-to-End Data Engineering Pipeline) تم تنفيذه لمعالجة وتحليل بيانات فرص مبيعات الـ CRM. المواصفات التقنية والأدوات المستخدمة:استخراج وتحويل البيانات (Ingestion & ETL): استخدام لغة Python لسكريبتات جلب واستخراج البيانات وتجهيزها. نمذجة وتحويل البيانات (Data Modeling): توظيف أداة dbt (Data Build Tool) لبناء الجداول المرحلية (Staging) وجداول الأبعاد والحقائق (Marts: dim_accounts, dim_products, dim_sales_teams, fct_sales_pipeline) مع اختبارات جودة البيانات. إدارة وقواعد البيانات: تصميم وتنظيم هيكل البيانات باستخدام MySQL. الأتمتة والجدولة (Orchestration): استخدام Apache Airflow عبر Docker و Astro CLI لجدولة وتشغيل خطوط الأنابيب أوتوماتيكياً. المشروع مصمم بمعايير احترافية (Production-ready) لضمان دقة وتدفق البيانات بسلاسة.