مشروع تحليل استكشافي وتصور بياني (EDA & Visualization) لبيانات جائحة كوفيد-19 عالمياً، بالاعتماد على البيانات المفتوحة المعتمدة من جامعة جونز هوبكنز (Johns Hopkins University). يهدف المشروع إلى دراسة اتجاهات تفشي الفيروس، ومعدلات التعافي والوفيات، وتحديد الأنماط الزمنية والمناطق الجغرافية الأكثر تأثراً.

أبرز مراحل ومهام العمل:

تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing): معالجة القيم المفقودة، توحيد تنسيقات التواريخ، واستحداث متغيرات جديدة (Feature Engineering) لحساب معدلات النمو اليومي والحالات النشطة ومعدل الوفيات.

التحليل الاستكشافي (EDA): تتبع موجات التفشي زمنياً، ومقارنة الدول الأكثر تضرراً، واستخراج الإحصاءات الوصفية ومصفوفة الارتباط (Correlation Matrix).

التصور البياني (Data Visualization): بناء مخططات بيانية وخرائط حرارية (Heatmaps) لتحويل الأرقام المجردة إلى مؤشرات مرئية دقيقة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

لغة البرمجة: Python

المكتبات: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

بيئة العمل: Jupyter Notebook